1. AI搭載の自動化と予測ワークフロー
自動化は常にMFTのような包括的なファイル転送ソリューションの中心的役割を果たしてきましたが、AIはこの機能をさらに推進しています。先進的な組織はすでにAIや機械学習を活用し、運用上の課題を予測・解決し、ファイル転送スケジュールを最適化し信頼性を高めています。
2026年末には、GoAnywhere MFTのAI開発はプロジェクト支援とログ分析に重点を置く予定です。AIはワークフローの定義をスキャンし、最適化方法を提案しますが、管理者はそれらの推奨を受け入れる必要があります。
さらに、過去の転送ログを分析し、帯域幅やパフォーマンスを向上させるための提案を提供するAIも実装されますが、これも自動的に実装されるわけではありません。HITL(ヒューマン・イン・ザ・ループ)の意思決定は引き続き必要であり、AIによる推奨を目指す一方で、顧客の重要なワークフローはHITLの概念に従う必要があります。
これらの機能により、ユーザーはリスクを抑え効率を高めながら、知的で条件に基づくプロセスを構築できます。
「動的MFTソリューションに組み込まれた機能は、より賢く、より高速で、強靭な機能として今後も発展し、ファイルの動きをスムーズにし、ビジネス運営を円滑にする形で進み続けるでしょう」とベイリーは付け加えました。